Науково-дослідна лабораторія X, що належить холдингу Alphabet, представила проект Everyday Robot, метою якого є розробка «універсального самонавчального робота». Роботи використовують тривимірні камери та алгоритми машинного навчання для адаптації до обставин, що постійно змінюються.
Особливість нових роботів в тому, що інженери не прописували конкретні алгоритми для виконання різних завдань, як це відбувається у звичайних випадках. І хоча роботи створені для вирішення складніших завдань, поки вони вчаться сортувати сміття. При цьому відсоток помилки становить всього 4%, тоді як люди, при виконанні цього процесу, роблять не менше 20% помилкових дій.
«Ми хочемо створити роботів, які зможуть жити серед нас та допомагати нам у повсякденному житті», каже керівник проекту Ханс Пітер Брондмо.
Для будь-якої людини процес схоплювання чого-небудь досить-таки простий, але навчити це робити робота дуже складно. Майже 30 роботів Everyday Robot практикуються цьому щодня, як в реальному так і у віртуальному світі. Хоча на демонстрації вони поводилися не завжди вірно. Наприклад, один робот, замість того щоб схопити предмет, намагався схопити повітря, інший втратив свій «палець».
Сортування сміття було обрано для перевірки підходу інженерів до створення більш «просунутих» роботів, а основне завдання — створення роботів, здатних виконувати складні завдання на основі свого досвіду роботи.
У проекті Everyday Robot розробники використовують програмне забезпечення штучного інтелекту, розроблене у співпраці з Google.
«Ми не розв'язали проблему повністю, але досягли значного прогресу. Та у нас є впевненість, що ми знаходимося на правильному шляху», заявив Брондмо.
Інженери компанії також розповіли, що траплялися і курйозні випадки — в якийсь момент роботи перестали рухатися. Як виявилося, штучне освітлення призвело до збою датчиків та викликало у роботів галюцинації — вони почали бачити діри в підлозі.
Але Alphabet X не єдина компанія, що займається навчанням роботів. Існують безліч стартапів, присвячених цьому. Наприклад, Embodied Intelligence або некомерційний OpenAI. А Google, який також належить Alphabet, теж проводив навчання роботів з захоплення предметів. У відео, зроблене Google, роботи питаються захопити об'єкти різного розміру:
А ось відео від Boston Dynamics, що раніше належав Google. У ньому робот SpotMini скористався дверною ручкою, щоб відкрити двері для колеги:
А ось відео від Boston Dynamics, що раніше належав Google. У ньому робот SpotMini скористався дверною ручкою, щоб відкрити двері для колеги:
І ще одне відео від Google. Тут роботи перекидаються предметами:
Але не дивлячись на багатонадійні результати, в компанії не можуть точно сказати, коли їх творіння зможуть покинути лабораторію. Можуть знадобитися ще роки, перш ніж роботи, від сортування сміття, перейдуть до складніших завдань. Але за словами Брондмо, це є одним з пріоритетів його команди на 2020 рік.
За матеріалами: The Verge
